백준 JAVA11 2178번 : 미로 탐색
미로 탐색
시간 제한 | 메모리 제한 |
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1 초 | 192 MB |
문제
N×M크기의 배열로 표현되는 미로가 있다.
1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 |
1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 |
1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 |
미로에서 1은 이동할 수 있는 칸을 나타내고, 0은 이동할 수 없는 칸을 나타낸다. 이러한 미로가 주어졌을 때, (1, 1)에서 출발하여 (N, M)의 위치로 이동할 때 지나야 하는 최소의 칸 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 한 칸에서 다른 칸으로 이동할 때, 서로 인접한 칸으로만 이동할 수 있다.
위의 예에서는 15칸을 지나야 (N, M)의 위치로 이동할 수 있다. 칸을 셀 때에는 시작 위치와 도착 위치도 포함한다.
입력
첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력으로 주어진다.
출력
첫째 줄에 지나야 하는 최소의 칸 수를 출력한다. 항상 도착위치로 이동할 수 있는 경우만 입력으로 주어진다.
예제 입력 1
4 6
101111
101010
101011
111011
예제 출력 1
15
예제 입력 2
4 6
110110
110110
111111
111101
예제 출력 2
9
예제 입력 3
2 25
1011101110111011101110111
1110111011101110111011101
예제 출력 3
38
예제 입력 4
7 7
1011111
1110001
1000001
1000001
1000001
1000001
1111111
예제 출력 4
13
출처
Idea.
- 몇 번째 깊이에서 원하는 값을 찾을 수 있는가? BFS 사용
- 상, 하, 좌, 우 네 방향을 보며 인접한 칸을 봄
- 인접한 칸이 1이면서 아직 방문하지 않았다면 큐에 삽입
- 종료지점에서 BFS 종료 → 깊이 출력
Code.
package bfs;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.StringTokenizer;
public class P2178_maze {
static int[][] maze;
static boolean[][] visited;
static int[] dx = { 0, 1, 0, -1 };
static int[] dy = { 1, 0, -1, 0 };
static int N, M;
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
N = Integer.parseInt(st.nextToken()); // line
M = Integer.parseInt(st.nextToken()); // column
visited = new boolean[N][M];
maze = new int[N][M];
for (int i = 0; i < N; i++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
char[] a = st.nextToken().toCharArray();
for (int j = 0; j < M; j++) {
maze[i][j] = a[j] - 48;
}
}
bfs(0, 0);
System.out.println(maze[N-1][M-1]);
}
private static void bfs(int i, int j) {
Queue<int[]> q = new LinkedList<>();
q.offer(new int[] { i, j });
visited[i][j] = true;
while (!q.isEmpty()) {
int now[] = q.poll();
for (int k = 0; k < 4; k++) {
int x = now[0] + dx[k]; // search right, left
int y = now[1] + dy[k]; // search up, down
if (x >= 0 && y >= 0 && x < N && y < M) { // location validation
if (maze[x][y] != 0 && !visited[x][y]) { // available moving point & visited validation
visited[x][y] = true;
maze[x][y] = maze[now[0]][now[1]] + 1; //update
q.offer(new int[] { x, y }); //add queue
}
}
}
}
}
}
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