What is LangChain

LangChain은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 애플리케이션 개발을 위한 프레임워크입니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:

  • LLM 기반 애플리케이션 개발을 위한 종합적인 프레임워크
  • 다양한 LLM 모델들을 쉽게 통합하고 활용할 수 있는 추상화 계층 제공
  • 모듈화된 컴포넌트를 통한 빠른 개발과 실험 가능
  • 주요 LLM 제공자들 지원 (OpenAI, Anthropic, Google, Meta 등)

Core Components

LangChain은 다음과 같은 핵심 컴포넌트들을 제공합니다:

  1. Models
    • LLMs: 대규모 언어 모델 (GPT-4, Claude 등)
    • Chat Models: 대화형 인터페이스를 위한 모델
    • Embeddings: 텍스트를 벡터로 변환하는 모델
  2. Prompts
    • Prompt Templates: 재사용 가능한 프롬프트 템플릿
    • Output Parsers: 모델 출력을 구조화된 형식으로 변환
  3. Chains
    • LLM 체인: 여러 단계의 LLM 호출을 조합
    • Agent: 동적 의사결정과 도구 사용을 위한 에이전트
  4. Memory
    • 대화 기록 저장
    • 컨텍스트 관리
    • 상태 유지
  5. Indexes
    • 문서 로딩
    • 텍스트 분할
    • 벡터 저장소 통합

Framework Components

LangChain 생태계는 다음과 같은 주요 구성요소로 이루어져 있습니다:

  1. LangChain Libraries
    • Python과 JavaScript 지원
    • 핵심 기능 구현
    • 모듈화된 컴포넌트 제공
  2. LangChain Templates
    • 사전 구성된 애플리케이션 템플릿
    • 빠른 시작을 위한 예제 제공
    • 다양한 사용 사례별 템플릿
  3. LangServe
    • REST API 서버 구현
    • 배포 및 확장성 지원
    • API 엔드포인트 자동 생성
  4. LangSmith
    • 디버깅 및 모니터링
    • 성능 평가
    • 트레이스 분석
    • 실험 관리

Installation

# 기본 패키지 설치
pip install langchain

# 실험적 기능 포함 설치
pip install langchain-experimental

# LangServe 설치 (API 서버)
pip install "langserve[all]"

# LangChain CLI 설치
pip install langchain-cli

# LangSmith SDK 설치 (모니터링 및 디버깅)
pip install langsmith